斯坦福大学人工智能报告

实了我们的判断，人工智能已经进入应用的收获期，会在和各行各业的深度结合中产生大量盈利机会，人工智能相关的创业将进入高潮，同时，传统产业如果不积极引入人工智能将会有被淘汰的危险。

第二：美国本地的人工智能博士中，45%是白人，22.4%是亚裔美国人，非裔和拉丁裔分别只占2.4%和3.2%。说明人工智能正在继MBA和金融之后，成为优秀人才的上升通道。

美国学者Richard Herrnstein和Charles Murray在1994年出版了《钟形曲线—美国生活中的智力和阶级结构》一书，正式提出了Cognitive Elite认知精英的概念。

指的是，美国教育界越来越擅长筛选智力优秀的年轻人，美国最有吸引力的产业界越来越热衷于吸引这些年轻人的加入，于是智力水平，而不是身份地位、家庭背景，越来越成为决定一个人社会阶层的关键。

我们看到，人工智能也正在成为考验年轻人智力的标尺和帮助年轻人提升身份的台阶。

第三：越来越多的人工智能博士来自于美国以外，2019年，64.3%的北美的人工智能博士是留学生，比2018年上升了4.3%。但是要注意，这些留学生中81.8%留在了美国。

说明美国无论从人工智能的底层研究还是商业化，仍然是主导性的力量。中国要在人工智能领域保持发展，就一定不能闭门造车，而是要与全球的人工智能学术研究和产业界加强沟通协作。

而且，前面我们介绍了，人工智能正在成为美国精英们新的上升通道，利用人工智能领域的交流和协作，与新精英们建立良好的信任关系，对中国的未来发展也会很有帮助。

那些专业不是人工智能的人是不是就没有价值了呢?当然不是，《钟形曲线》这本书虽然指出了美国的一个残酷现实：当智力逐渐成为衡量精英的标准，那些因智力水平不在顶尖范畴而没有被认作精英的人，往往就永久性的失去了上升机会。

但此书的理论有个严重的问题，那就是，人与人之间的智力差异并没有那么大，智力差异在整体水平上和未来成就有相关性，但不能证明一个人的未来成就仅仅来自于智力的贡献，也许只不过是因为智力高的人更容易被好大学认可，好大学的毕业生更容易找到好工作，工作起点高未来发展容易更顺利呢。

（编辑：信阳站长网）

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