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人工智能(AI)被誉为是所有IT问题的解决方案，包括消除可怕的技能差距、提高生产力、保护网络安全和保持竞争力。它的潜力似乎是无限的，没有人愿意落在后面。

然而，尽管围绕着人工智能的炒作周期依然在进行当中，而且基本上是合理的，但是商业领袖们还是必须要消除噪音，去了解人工智能应该如何应用于他们的业务，以及人工智能的哪些应用在目前最具前景，而不是明年或者是未来十年。

当考虑人工智能在哪些方面可以对IT运营产生重大影响时，有一个应用程序在提供当前推动效率和生产率大幅提升的能力方面遥遥领先于其他应用程序：智能的超大规模自动化。

它是如何工作的

首先，让我们详细分析一下什么是超大规模自动化，它是如何工作的，以及它会对组织产生什么影响。超大规模自动化是通过结合流程自动化软件和人工智能来增加业务流程中的认知能力，以及第三种被称为“流程挖掘”的技术来实现的，该技术旨在发现和呈现可能未知的业务流程。一旦实施，它将提供对业务流程的全面发现、映射和度量，然后是原本在短期内不可能实现的大规模自动化。

这项技术的实际影响是，它使企业能够最大限度地提高运营效率和容量，使它们能够在市场上提供差异化的能力，而这种原本是不可能实现的。如果应用得当，它还可以通过超自动化和人工智能增强人的能力，从根本上改变每个员工能够达到的能力极限，从而对业务成果产生指数级的影响。
 

布宜诺斯艾利斯

阿根廷首都布宜诺斯艾利斯是拉丁美洲人口最多的城市之一。拥有超过300万居民，而且每天都有来自邻近城镇的300万通勤者在此旅行。为了管理道路，该市实施了许多智能交通设备，但需要一种协调不同技术的方法。

布宜诺斯艾利斯的官员与Kapsch TrafficCom合作，整合了该市现有的交通管理系统。

该市交通基础设施特别项目组负责人艾伦·鲍尔弗(Alan Balfour)表示，将不同的交通数据整合到一个网络中，意味着信息可以更有效地交换，并为通勤者提供实时建议。

巴尔弗说：“如今，我们通过此工具管理过境的能力使我们能够控制交通流量，并通过质量计划来支持明天的可持续交通出行。”

时间与金钱

在大流行之前，交通拥堵每年给欧盟经济造成1000亿欧元(1180亿美元)的损失。流量分析公司INRIX的报告显示，在美国，2019年生产力损失的总成本为880亿美元。

还有一个时间问题：由于交通拥堵，美国通勤者每年平均浪费约99个小时，英国通勤者每年浪费约178小时。

Damon Wischik在剑桥大学使用AI研究交通流优化。他正在开发用于控制英国城市交通信号的软件。他将“交通信号灯处的汽车队列视为俄罗斯方块中的块”，可以使用AI对其进行重新路由。 Wischick说：“如果将城市像电脑游戏一样对待，它可以学会消除交通拥堵。”

但他认为，技术本身并不是解决方案。 Wischik认为，驾驶员需要做好改变习惯并在交通高峰期行驶的准备。

“这归结为-您能否改变人们的行为，是否可以使人们愿意接受行为的轻微改变(如果强加于他们)?”他说。

最初的封锁期间，许多地方的道路交通量直线下降，但有迹象表明，随着限制的解除，许多人选择开车而不是乘坐公共交通工具。除非城市重新考虑其交通管理，否则从大流行中获得的任何交通收益可能都是短暂的。

谈到未来的出行方式，甘瑟认为数字技术是解决方案。他说：“它们价格便宜，易于扩展。” “因此，如果社会想要赢得胜利，从而减少碳排放并摆脱交通拥堵，这就是要走的路。”

（编辑：信阳站长网）

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