微软承认Win10存在严重NTFS漏洞
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随着新一代“敏捷型+熵减型”架构在保险核心技术领域的不断引入，保险新一代核心系统呈现出的新特点和不同演变路径： 1）“分布式中台”演进（串联模式） 随着业务的快速发展，单体“胖核心”显然已经不能很好的支撑业务的需要，比如：有保险公司一年有接近 1500 多个需求需要在核心系统里改造，这就是单体“胖核心”的问题所在，所有业务功能高度耦合、牵一发而动全身，每个需求的开发、测试、发布周期非常长，导致业务需求平均响应时间超过半年以上。 所以，我们看到“巨石型的胖核心”越来越难以满足业务需求承载。越来越多保险公司开始逐渐建立起核心之外的“分布式保险中台”，来降低前台需求对核心的改造压力。 这个“保险业务中台”下连核心系统、上连前端渠道系统，在追求快速敏捷前台与追求稳定的核心系统间，建立一个不同速率的“适配层”，“串联”和“转换”不同速率变化需求，类似于“变压器”来降低核心系统的外部需求压力。 这个“保险业务中台”有两个层面的服务：一层是细粒颗粒度的、从核心业务系统向外解耦的原子级服务，其上一层是按照一定的业务逻辑将这些业务原子进行组装，形成支持面向客户的前台所调用的粗颗粒度服务。 2、渠道营销 传统保险痛点：代理人留存率低，队伍呈现“大开大合”的现象；“人海战术”下入职门槛低，代理人人均产能水平偏低；专业素质缺失叠加以保单为核心的激励制度，导致大量代理人通过夸张营销获取保单，后续引发保险纠纷；保费规模依赖短储冲量，价值率不高。 保险科技赋能： 1）赋能代理人、增强智能交互。通过数字化手段培训代理人以提质增效，或通过 AI 技术实现智能代理人替代传统代理人，在给客户提供个性化服务的同时增强专业能力。例如：通过“AI 智能保顾”，让客户输入基本信息和选择 “已购买保险产品”，自动计算出“客户保障缺口”、推荐出对应的保险产品服务，进行“立等可取”的交互式呈现，可以根据客户个性化需要进行局部调整，自动生成保单。 2）开拓获客渠道、精准营销。通过互联网流量及其所搭建的消费场景，形成精准客户画像，紧抓客户痛点、向特定人群有的放矢地销售合乎需要的产品、提高客户转化率、增强客户粘性，一方面节约人力成本，一方面提升获客效率。对大多数行业来说，能够直接接触客户往往会有助于提高客户满意度及公司利润率。我们认为，保险公司与客户增加沟通与接触（不再局限于保单有效期内的区区几次互动），将是未来保险公司能够脱颖而出的一个关键因素。互联网和移动应用为保险公司提供了定期与客户互动，更好地了解客户行为的重要平台。客户通过移动应用可提出请求、查询或投诉，并及时收到回复。保险公司也可以就健身、天气、交通状况和航班延误等事项，提供有用的信息和建议。这些附加服务有助于激发积极的行为，交叉推销新产品，改善客户体验，提高客户忠诚度和留存率。 3、投保与承保 传统保险痛点：传统保险的投保手续繁琐，保险产品条款难以理解。投保环节严重依赖代理人的线下服务方式。 保险科技赋能： 1）线上化、自助化投保。年轻一代客户越来越不愿意将个人信息给到第三方来完成投保业务，希望进行线上化、自助式的方式来完成。近期由彭博社进行的一项调查显示，被调查者认为，2020 年后数字渠道将优先于代理和经纪渠道。透明度和便利性的提升将大大增强总体客户体验。 2）智能化、透明化、可回溯。对于复杂的保险条款，人工服务具有复杂条件的咨询和解释的优点，但人工服务也存在风险隐瞒、信息不透明、解释不标准等问题。结合人工智能、知识图谱、文本解析、交互机器人等保险科技能力，可以将复杂的保险健告、业务咨询等变成智能化、标准化的服务。同时，将客户投保过程进行数字化留痕，保证保单后续服务中进行可视化的回溯。 例如，健康险的健康告知不仅是核保的依据，也是理赔的重要依据之一，部分客户在购买健康险产后，在理赔时无法获得赔付。不同的产品有不同的健告要求，如何能让客户低成本的理解这些健告内容，不至于让其带着疑惑投保。知识图谱在健康告知领域的应用，比较好的解决了这个问题。
示例：健康告知智能咨询助理  （编辑：信阳站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
