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物联网可以解决养老院危机

发布时间:2021-02-10 12:06:07 所属栏目:评论 来源:互联网
导读:函数和数据耦合 面向对象编程的主要思想非常简单:尝试将一个功能强大的程序整体分解为功能同样强大的多个部分。这样就可以将一些数据和那些只在相关数据上使用的函数耦合起来。 注意,这仅涵盖封装的概念。也就是说,位于对象内部的数据和函数对于外部是不

函数和数据耦合

面向对象编程的主要思想非常简单:尝试将一个功能强大的程序整体分解为功能同样强大的多个部分。这样就可以将一些数据和那些只在相关数据上使用的函数耦合起来。

注意,这仅涵盖封装的概念。也就是说,位于对象内部的数据和函数对于外部是不可见的。我们只能通过消息(通常通过 getter 和 setter 函数)与对象的内容进行交互。

继承性和多态性并没有包含在最初的设计想法中,但是对于现在的面向对象编程而言是必需的。继承基本上意味着开发者可以定义具有其父类所有属性的子类。直到 1976 年,即面向对象的程序设计的概念问世十年之后,继承性才被引入。

又过了十年,多态性才进入面向对象的编程。简单来讲,这意味着某种方法或对象可以用做其他方法或对象的模板。从某种意义上说,多态性是继承性的泛化,因为并不是原始方法或对象的所有属性都需要传输到新实体。相反,你还可以选择重写一些属性。

多态性的特殊之处在于,即使两个实体在源代码中互相依赖,被调用实体的工作方式也更像插件。这使得开发人员的工作变得轻松,因为他们不必担心运行时的依赖关系。

值得一提的是,继承性和多态性并不是面向对象编程所特有的。真正的区别在于封装数据及其包含的方法。在计算资源比今天稀缺得多的时代,这是一个天才的想法。
 

20 世纪 60 年代,编程遇到了一个大问题:计算机还没有那么强大,需要以某种方式平衡数据结构和程序之间的能力。

这意味着,如果你有大量数据,那么不将计算机推向极限就无法充分利用这些数据。另外,如果你需要做很多事情,那么你就不能使用过多的数据,否则计算机将会一直运行下去。

接下来到了 1966、1967 年,Alan Kay 从理论上证明可以使用封装的微型计算机。这些微型计算机不共享数据,而是通过消息传递进行通信。这样就可以更加经济地使用计算资源。

尽管这个想法很巧妙,但直到 1981 年,面向对象编程才成为主流。在那之后,它就没有停止过吸引新的和经验丰富的软件开发者。面向对象的程序员市场一如既往地忙碌。

但是在最近几年中,这种已有几十年历史的编程范式受到越来越多的批评。难道是在面向对象编程大行其道 40 年之后,技术已经超越了这种范式?
 

4. 对内置泛型类型提供类型提示

Python 3.9 通过删除并行类型层次结构,使注释程序变得更加简单。Python 3.9 支持 typing 模块所有标准集合中的泛型语法。

我们可以将 list 或 dict 直接作为列表和字典的类型注释,而不必依赖 typing.List 或者 typing.Dict。因此,代码现在看起来更加简洁,而且更容易理解和解释。

5. DateTime 支持 IANA 时区

zoneinfo 模块被创建出来支持 IANA 时区数据库。对 IANA 时区数据库的支持已经添加到标准库中。

IANA 时区通常称为 tz 或 zone info。存在许多具备不同搜索路径的 IANA 时区,用于为 date-time 对象指定 IANA 时区。例如,我们可以将对 datetime 对象设置搜索路径「Continent/City」来设置 tzinfo。

如果传入一个无效的密钥,则会引发 zoneinfo.ZoneInfoNotFoundError 异常。

6. concurrent.futures 优化

concurrent.futures.Executor.shutdown() 中添加了一个新参数 cancel_futures。此参数可以取消尚未执行的并发任务。在 Python 3.9 之前主进程只有在所有并发任务完成后才能关闭 executor 对象。

新参数 cancel_futures 已被添加到 ThreadPoolExecutor 以及 ProcessPoolExecutor。它的工作方式是:当参数的值为 True 时,在调用 shutdown() 函数时取消所有待处理的任务。

7. 异步编程和多进程优化

Python 3.9 对异步编程(asyncio)和多进程库进行了优化。

2. 新增了 coroutines、shutdown_default_executor() 和 asyncio.to_thread() 。shutdown_default_executor 负责关闭默认 executor,asyncio.to_thread() 主要用于在一条单独的线程中运行 IO 密集型函数,以避免事件循环。

关于多进程库的改进,Python 3.9 向 multiprocessing.SimpleQueue 类添加了新方法 close()。

此方法可以显式地关闭队列。这将确保队列关闭并且停留时间不会比预期长。值得注意的是,一旦关闭队列,就不能调用 get()、put() 和 empty() 方法。

(编辑:信阳站长网)

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