重要知识点全面剖析！

帕里斯表示，由于业务部门通常专注于直接需求，因此他们通常不具备重大变革项目所需的那种深厚的人工智能专业知识。

他说：“我们对假设进行研究，以确保其可行，将顶尖人才聚集在一起，然后将这一假设运用到通用电气公司的多个业务部门。”

目前，该卓越中心正在研究造成保修成本上升的原因。

他说：“保修成本上升是因为我们某些零件已经损坏，但我们没有尽快进行更换。” “如果我们能更早地发现这些零件存在损坏，并在这些零件仍属于第三类情况时进行更换，则我们的成本可能是5,000美元，而且需要一周的时间进行维修。但如果我们等到这些零件变为第五类情况时，则我们的成本可能是50万美元，而且需要一个月的时间进行维修。”

人工智能驱动的图像识别技术通过帮助人类专家关注于最常出问题的区域(例如叶片的损坏)来加快检查速度。人工智能技术还被用于安排维修计划，以最合理的方式调配人员，同时还可以更早地进行维护，而且成本也更低。

他说：“现在我们将其作为一项实验已经实地部署在南美地区。”“我们将在今年年底看到结果，如果保修成本降低，那么该项实验是有意义的，我们会将其部署到其他地区。”

整个公司的转型

通过创建人工智能卓越中心和将最佳实践引入到整个公司中，组织机构可以更好地从人工智能试点和可显著改变公司运营方式的项目中获得新见解。

在壳牌公司，这一切都始于传感器。

杰文斯说：“我们利用物联网传感器来提供监测服务，我们能够实时监测正在发生的情况，并可为客户提供额外服务。”

例如，在客户了解到水进入发动机之前，壳牌公司就已掌握这一情况。由于具备这些见解，壳牌公司不仅成为客户的供应商，而且还成为了合作伙伴——这一转变正在创造由人工智能驱动的转型所推动的商业模式，包括像数字充电器管理等的新能源业务。

杰文斯表示，事实上，壳牌公司从整体上正在成为一家由人工智能驱动的公司。 “我们有一个称为‘壳牌走向人工智能(Shell to AI)’的项目，这是一个综合性的变革项目，旨在将人工智能技术嵌入到我们业务的每个领域。”

这不仅仅限于制造、维护或研发工作。“从根本上我认为，由云计算和人工智能驱动的软件开发方式将在未来几年改变我们业务的各个方面。就像互联网一样，这项技术也将变得无处不在，我们需要为此做好准备，”他说。

作为此过程的一部分，卓越中心可帮助公司中参与人工智能技术的那些人员的基层项目进行协调，这些人员已从2013年的30人增加到如今的4,000人。

杰文斯说：“我们正在分享一些壳牌公司目前的情况，以及人工智能及其如何应用方面的情况。”“我们还与Udacity合作，为公民数据科学家提供培训，以帮助他们提高技能，同时还在对通用平台进行投资，以帮助人们能够大规模部署一些东西。”

壳牌并不是唯一一家看到人工智能具有变革性潜力的公司。根据麻省理工学院斯隆管理学院(MIT Sloan)和波士顿咨询集团(Boston Consulting Group)去年年底进行的一项调查，有90%的企业将人工智能视为自身发展的商机。

但该调查显示，大多数企业仍处于起步阶段，只有不到40%的企业表示，在过去三年中，它们从人工智能技术上获得了业务收益。该报告显示，那些成功的公司能够将其人工智能项目与更大规模的业务转型工作相结合。

企业能够成功的一种方式是，创立一个人工智能项目，该项目可以带来新产品线的见解，甚至可以带来对公司业务模式的彻底反思。位于坦佩的一家技术咨询公司Insight，其数据和人工智能首席架构师Ken Seier表示，这样才可能更早的成功。

 

（编辑：信阳站长网）

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