加入“人脸识别”而引发的思考

商品订单信息正确设计

第三范式：3NF - 确保每列都和主键直接相关，而不是间接相关
3NF 是对字段冗余性的约束，它要求字段没有冗余。

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。不能传递依赖，如非主键列A依赖非主键列B，非主键列B依赖主键。

关键字段 -> 非关键字段x -> 非关键字段y
案例1:

比如在设计一个订单数据表的时候，可以将客户编号作为一个外键和订单表建立相应的关系。而不可以在订单表中添加关于客户其它信息（比如姓名、所属公司等）字段。如下这两个表所示的设计就是一个满足第三范式的数据库表。
 

前言

MySQL索引底层数据结构与算法
MySQL性能优化原理-前篇

前两篇说完了索引底层数据结构、性能优化原理的基本概念。本篇将讲讲具体实践。分两篇来讲，这是实践的第一篇。对于一个以数据为中心的应用，数据库的好坏直接影响到程序的性能，因此数据库性能至关重要。一般来说，要保证数据库的效率，要做好以下四个方面的工作：

1. 数据库表设计
2. SQL语句优化
3. 数据库参数配置
4. 恰当的硬件资源和操作系统

此外，使用适当的存储过程，也能提升性能。这个顺序也表现了四个方面对性能影响的大小。

数据库表设计
通俗地理解三个范式，对于数据库设计大有好处。在数据库设计当中，为了更好地应用三个范式，就必须通俗地理解三个范式。

第一范式：1NF - 确保原子性
是对属性的原子性约束，要求属性（列）具有原子性，不可再分解；（只要是关系型数据库都满足 1NF）

第二范式：2NF - 确保表中每列都和主键相关
是对记录的唯一性约束，要求记录有唯一标识，即实体的唯一性；

先满足1NF，然后每张表要有主键，并且确保每一列都和主键相关，而不是主键的一部分（主要针对联合主键）。换言之，一个表中只保存一种数据而不是多种数据。

错误示范：
 

创立一个人工智能卓越中心可有助于确保将学习成果传播给公司的其他部门以及高管人员，从而更有可能推动真正的变革。

Seier表示，例如，他曾与一家大型航空公司合作，该公司当时在使用人工智能来改善维护工作。其商业模式是销售设备和承包维护工作。但由于对设备的运行状况有了更好的了解，他们就可以转为开展订购式服务。

他说：“现在，他们日益重视客户的成功，因为他们比客户更了解他们的业务。” “客户满意度提高了，收入模式变得更可预测和更平稳，总成本降低了。”

然而，大变革伴随着巨大的风险，而对于人工智能而言，这不仅仅意味着普通的商业风险。

他说：“如果我们大幅度地改变自己的经营方式，那么我们就必须确保这种经营方式对我们的员工、客户、利益相关者和普通大众负责。”

YL Ventures投资公司常驻首席信息安全官、美国银行(Bank of America)前首席安全科学家索尼尔•于(Sounil Yu)说：“人工智能具有与核能相同或更大的潜在破坏能力。”

他表示，整个组织都必须了解其负面影响，而人工智能卓越中心在这方面也可以发挥作用。当对人工智能的风险进行孤立地评估时，这就可能遗漏一些关键的利益相关者。

他说：“当我们冒险利用人工智能从事一些不适合的工作时，这就会产生潜在的责任。”

（编辑：信阳站长网）

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