初学者应该选择学习哪个呢？

明年，人工智能技术将在企业运营中更加根深蒂固。

人工智能(AI)和机器学习(ML)一直在改变着我们的世界，但是2020年给这两个改变游戏规则的人带来了新的机遇和紧迫性-预计2021年会有更大的发展。

Covid-19显然已成为催化剂，推动了从办公室到生产车间以及从产品创新到消费者喜好的业务。随着世界在未来一年继续适应“新常态”，以下是关于AI和ML的展望：

人工智能将推动云创新

基于AI的应用和服务都在推动云的采用，并受益于其普及。像许多其他虚拟服务一样，人工智能在云中具有成本效益，并且企业将在新的一年中继续从中受益。

人工智能正在迅速嵌入企业云应用中，而主要的云提供商则在其环境中即服务中提供AI和ML服务。对于将大量数据保存在云中的企业而言，快速访问AI和ML将以新的方式提供功能和价值。相反，致力于本地基础架构的组织将不得不花费自己的AI工具，否则可能会落后。

实际上，对于出于实际或安全原因不是早期采用云技术的组织而言，人工智能最终可能会成为“杀手级应用”。金融和医疗保健是两个在这方面重新考虑其战略的行业。例如，自Covid-19爆发以来，医疗保健发现了AI的价值，可以分析和预测感染率，设备部署，人员利用甚至治疗方面的变化。

在预算不断变化的情况下，财务部门已经意识到采用具有AI功能的云技术进行快速财务计划和预测的价值。这种分析能力只会在来年变得更加重要。 IDC预测，到2023年，人工智能技术的支出将增长到979亿美元，是2019年支出水平的两倍以上。
 

6.云计算和边缘计算的混合应用

虽然规模较大的项目将继续迁移到云端，但规模较小的项目可能会移回边缘，再次在计算机上运行。这种云计算和边缘计算的混合应用将在未来十年内成为标准。

7.机器学习

机器学习的限制之一是由于存储容量限制而导致可用数据量受限。在迁移到云端之后，可用数据量将会大幅增加，并且可以从全球范围内的各种来源进行编译和更新，从而实现更高效和无缝的工作流自动化。

8.增强现实

一段时间以来，增强现实(AR)的应用只是出于好奇，但5G的出现将改变这一点。随着低延迟和更快的连接速度，云计算连接增强现实(AR)体验将变得更加普遍，无论是作为商业解决方案还是艺术体验。

9.移动性

上述趋势可能会导致对移动通信工作(例如在线客户服务)的需求增加。毕竟，如果人们可以通过云平台进行通信或访问工作站，将不受到位置的束缚。人们可以期望看到数字原生应用程序可以轻松地在设备之间切换，并期望每个设备上都具有相同的服务。

10.人才库的变化

随着技术的进步，企业将需要雇用更多具有优秀协作技能的专家。人才库将会发生变化，但将会如何改变呢?围绕云计算的培训计划可能会增加，或者组织将开始依赖外部的远程承包商。无论其结果如何，它都会改变员工的雇用方式。

（编辑：信阳站长网）

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