AI入驻世界已成定局

许多采用人工智能技术的组织不但没有获得成功，反而陷入了与技术目标脱轨的常见陷阱。那么是哪里出了问题?本文介绍了重回正轨的方法。

人工智能(AI)承诺帮助组织提高生产率、业务灵活性和客户满意度，同时缩短将新产品和服务推向市场所需的时间。然而，随着越来越多的IT领导者将他们的组织投入到人工智能科学中，许多组织并没有获得期望的成功。例如，调研机构IDC公司在2020年的一项研究发现，28%的组织的人工智能和机器语言(ML)计划都失败了。

组织创建有效的人工智能策略需要仔细的计划，设定明确的目标，建立强有力的管理承诺，以及能够巧妙地避免常见错误的能力。如果组织当前的人工智能策略没有达到预期的效果，则可能有以下7个原因。

1.员工培训不足

未能充分满足用户需求是阻碍人工智能成功部署的最大障碍之一。

美国佩珀代因(Pepperdine)大学Graziadio商学院信息系统和技术管理教授Charla Griffy-Brown警告说：“除非组织对于使用人工智能解决方案做好准备，否则将无法扩大应用规模。这不仅仅是培训，它需要更新策略并提供业务支持，而不仅仅是技术支持。”

全球IT咨询Infosys公司总裁Ravi Kumar说：“IT领导者必须确保他们的员工得到充分的培训，能够更好地采用人工智能技术。他们应该有一个计划来教育和授权他们的团队与人工智能合作，而不只是使用。”

Grifffy-Brown说：“人工智能需要大家的努力，这一想法应该从一开始就融入到这项计划中。这可能比人工智能本身更难实现。”

2.治理缺失或不足

很多组织没有部署企业范围模型的治理标准，人工智能策略将无法有效运作或扩展。信用评分服务提供商FICO公司首席分析官Scott Zoldi指出，治理建模有很多方面。

他解释说：“它必须包含负责任的人工智能的概念，这一概念应具有健壮性、可解释性、道德性和高效性。该模型还应侧重于标准技术部署实践，并指定哪些人工智能方法可以使用，哪些不可以使用。最后，人工智能项目需要一个受管理的模型开发过程，这样模型就可以按照组织的标准来创建，并且不受数据科学家的技巧影响。”

3.没有理解人工智能的真正价值

专业服务机构埃森哲公司应用智能部门高级董事总经理Lan Guan表示：“随着越来越多的组织能够使用人工智能，许多组织未能充分认识到该技术在现实世界中的投资回报率优势。将人工智能整合到行业应用的核心价值链中，而不是将其视为附加功能，这一点至关重要。当人工智能被无缝嵌入时，其价值追踪变得更加轻松。”

人工智能价值发现路线图与大多数其他企业技术的路线图不同。例如，软件本身就有价值保护策略。

Kumar说：“组织应该很清楚将获得什么价值。由于人工智能缺乏价值保护策略，因此其价值可能是指数级增长。组织通常不了解如何发现人工智能用例的全部范围。此外，企业对人工智能的支持通常集中在针对性的问题或解决特定的挑战上，而不一定考虑如何在整个价值链中使用这一技术。”

4.忽略将人工智能完全嵌入到现有业务流程中

为了让人工智能创造价值，它必须直接嵌入到目标业务流程中。这不仅意味着业务流程需要更改，而且流程中的人员角色也必须适应。

（编辑：信阳站长网）

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