爬虫的任务数据操作的小技巧

码的基本属性就是async/await成对的出现，如果把上面的await和async去掉，就是类似pymongo的写法了,这里异步不是重点，重点是我们怎么处理每条数据。

这里除了网页的url，标题等信息，我需要附加3个字段。分别是create_time, status,update_time。

这三个字段分别代表，数据插入数据，状态和更新时间。

那么我为什么添加三个字段呢?

首先，我们需要判断每次的任务数据是否存在，我这里的情况是存在就更新不存在就插入，那么我就需要一个查询条件，作为更新的条件，很显然这里可以使用任务的url作为唯一条件(你还可以使用url+标题做个md5然后保存)，好了查询条件确定。

下面说create_time这个比较好理解就是数据插入时间,关键是为什么还要一个update_time，这个的话和status字段有一定的关系。画重点：这个status作为后续爬虫进行爬取的一个标志用。目前这个status有4个值，0-4，我这是这样定义的，

0:初始状态

1:抓取中的任务

2:抓取成功

3:抓取失败

4:抓取成功但是没有匹配到任务。

后面随着任务的爬取，状态也是不断变化的，同时我们需要更新update_time为最新的时间。这个目前的话是体现不出来什么作用，它的使用场景是，重复任务的抓取，比如今天我抓取了任务列表里的url1、url2，第二天的时候我如果再抓到，为了区分是抓取失败还是抓取成功，我们根据create_time和update_time就可以进行推断了，如果两者相同而且是当前的日期说明刚抓的，如果update_time的日期比create_time新可以说明，抓到了重复的任务。关于字段的设计就啰嗦这么些。

下面是实现，我们可以通过update_one方法，对数据作存在或者插入操作，因为url作为查询条件，后面量大的话就最好添加一个索引。也就是上面的 add_index方法。

（编辑：信阳站长网）

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