PPG采用预测分析帮助客户维护工业资产

可帮助客户预测其工业资产的老化程度，并计算可能的结果以及多个方案进行比较。它还提供了一个预算管理器，使维护管理者可以规划未来10到20年的维护。

为了支持该服务，PPG公司涂料检查员前往客户现场设施，以检查水罐和管道等工业资产上的油漆和涂料状况。他们根据标准工程协议拍照并记录有关资产的数据。Lipniskis说：“一旦收集到数据，就将其上传到云平台中，然后对该数据进行分析。作为其维护计划流程的一部分，基于云计算的解决方案使客户能够审查并完成假设分析和其他活动。”

Lipniskis说，当该服务于2019年推出时，客户立即对它产生了兴趣。

“由内而外”的方法

Lipniskis说，“我们从一开始就注重满足客户需求，这对于获得高层管理人员的支持是有帮助的：当把客户放在第一位时，内部销售变得容易得多。”他认为这是广泛适用于IT项目的经验。

他说：“从内到外地开展工作，可以确保了解正在解决的客户问题或摩擦点。这使团队能够有一个明确的方向，并引导每个员工为客户和公司共同创造价值。”

Lipniskis和他的团队依靠PPG公司的销售、业务开发和技术服务团队与客户紧密合作，以确定项目需求。在确定了业务需求之后，PPG公司的敏捷产品团队将这些需求转换为资产完整性管理(AIM)数字解决方案需求。构建该服务的首个云计算版本花费了六个月的时间，而检查平台的首个最低可行产品(MVP)则花费了三个月的时间。

Lipniskis说：“我们在拥有明确所有者的情况下,以独立的敏捷产品团队的身份执行此任务，从而避免了重大的意外。如果不这样做，其构建过程显然将会更具挑战性。”

团队合作的力量

Lipniskis指出，该项目最大的挑战之一是与波兰和美

（编辑：信阳站长网）

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