内存时序是什么？对性能影响有多大？

这个说法一经提出便持续发酵，多次登榜微博热搜。

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“难道我们就要一直做个“透明人”吗!”

文及至此，不少小伙伴应该会仰天长叹。

其实也不用过多担心，如果想要做到这类金融安全级别的信息破解，冒着进局子的风险不谈，且程序异常复杂。

譬如上面谈到的3D面具，制作3D面具之前：

• 首先需要使用高精度的3D扫描仪，对人脸进行扫描，得到三维数据;
• 其次需要使用高精度的3D打印机，打印出人体头部的主体结构;
• 最重要的是，需要人脸特征的毫米级还原，包括肤色的高度还原。

在设备端，用户开通刷脸支付情况下，想要使用其他手机进行人脸识别付款、转账，必须使用支付密码重新开通刷脸支付才可进行。

另外，在使用其他手机登录时，还需要进行登录身份认证，也就是需要登录密码。

也就是说，如果想要使用3D面具进行盗刷必须同时满足几个条件：

1. 采集到支付宝用户头部高精度3D模型;
2. 不计成本完成毫米级精度面具制作，力求完美;
3. 在支付宝用户开通刷脸支付的情况下拿到用户的手机，或者直接获得支付宝用户的登录密码和支付密码。

显然，在实际操作中，这种盗刷手段并不具有可操作性。

再来看这个指纹识别安全问题，业内专家九滴水表示，“根本不用担心。”


 

该团队还宣称，他们用同样的方式甚至进入了中国的火车站。

Kneron的首席执行官刘峻诚说，这表明人脸识别技术并未达到安全标准，这将对用户隐私带来威胁。

“如果人脸识别这么不安全，那就改用指纹识别吧!”

遗憾的告诉你，也有可能出现问题。

去年9月，某行业协会专家称，拍照时如果镜头距离够近，“剪刀手”照片通过照片放大技术和人工智能增强技术，可以将照片中人物的指纹信息还原出来。

“基本上1.5米内拍摄的剪刀手照片能100%还原指纹，在1.5米-3米距离内拍摄的照片能还原50%的指纹，只有超3米拍摄的照片才难以提取其中的指纹。”

而指纹被提取后通过专业材料制作成指纹膜，可被不法分子用于各种通过指纹技术来识别身份的渠道，比如指纹门锁、指纹支付等。

（编辑：信阳站长网）

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