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这个挑战背后的原因是，每个新项目都会遇到一个独特的问题，并且在编程世界中，没有任何行业的大师。 不同的编程语言都有其长处和短处，这使其适用于某些情况，但并非全部都适用，并且众所周知，有经验的程序员会同意这一点。 在整篇文章中，我们将比较Python和Node.js，以确定哪种情况下更有效。

什么是Python和Node.js?

●Python

GitHub第二受欢迎的语言，也是机器学习很受欢迎的语言。

Python(前端和后端编程语言)是由Guido van Rossum开发的一种通用的，面向对象的编程语言，它是动态类型化的，并且支持多种编程范例。

Python可用于为台式机，网络，移动设备创建应用程序，并附带了详尽的软件包和库集合，以简化开发。 Python的便利性使其成为后端开发的理想选择，使其成为使用最广泛的编程语言之一。

使用Python进行编码的乐趣应该在于看到简短，简洁，易读的类，这些类以少量清晰的代码表达许多动作，而不是使大量琐碎的代码烦死读者。

-Guido van Rossum

●Node.js-

Node.js(主要用作后端框架)本质上是在Google Chrome的高性能V8 JavaScript引擎上创建的JavaScript运行时环境，这是提高Node.js代码效率的主要因素。

Node.js由Ryan Dahl开发，可用于构建运行在JavaScript上的高效且可伸缩的Web应用程序，并且可用于前端和后端开发。

在本部分中，我们将在考虑到一组预定义因素的情况下对Python和Node.js进行详细比较，以使您更好地了解这两家竞争对手。


 

1. 依赖供应商来处理安全性

云供应商的确有相关安全措施来保护基础架构的安全。很多组织普遍认为供应商提供的安全会覆盖到用户的数据和应用程序。安全性是供应商和客户端共同的责任，而PaaS或者IaaS的客户端承担的责任更大。用户应准确了解供应商的安全都保护了哪些内容，并与他们进行合作，寻求正确的安全工具来保护数据和应用程序。

2. 遵守合规规定

大多数企业都需要遵守有关数据的合规要求、行业标准等。而只要敏感数据存储在公共云中，就有可能无法完成合规要求。用户可以将敏感数据放在最靠近内部控制的服务器上，以满足合规性。在多云环境中，合规性工作应保持一致。

3. 访问控制

有太多的员工可以访问与自身工作无关的云数据和应用程序。这为云的滥用和网络威胁提供了便利条件。信息技术(IT)团队应该实施更严格的管控，并使用身份和访问管理(IAM)工具来监控权限。

4. 可见性

云服务几乎具有无限的可扩展性，多云环境可以包括几十个平台。但是，你能看到整个环境吗?如果你的网络监视程序没有高水平的可视化，那就相当于为那些威胁者打开了大门。用户应该考虑部署工具，例如安全编排、自动化和响应(SOAR)，来改进事件响应或安全信息和事件管理(SIEM)。这将有助于在整个环境中收集实时信息，包括日志管理和安全事件通知。

5. 漏洞管理

应用程序和软件存在漏洞，想要发现这些漏洞就需要进行频繁测试。通过威胁情报软件，能够定期的进行渗透测试和软件扫描，从而改进了漏洞管理。用户应当将漏洞管理看作是锁定门户，用以防止不良参与者轻松访问您的环境。

6. 历史数据保护

目前许多云安全工具关注的是实时数据的使用，而不包括深度存储在档案中的历史数据。历史数据可能不符合新的合规性规则或标签不正确，从而使其更容易受到攻击。历史数据的最佳安全实践包括改进的数据分类，以检测不同级别的敏感性，并创建数据丢失预防(DLP)策略，以便在出现数据泄露时制定行动计划。确保DLP工具是可定制的，因为标准模板可能不适合您的需要。

多云环境为安全决策者带来了独特的挑战。因此，用户必须利用优秀的安全措施来保护数据免受网络罪犯的攻击!

（编辑：信阳站长网）

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