为什么分布式云是下一代云计算？

前缀索引

对于 BLOB、TEXT 和 VARCHAR 类型的列，必须使用前缀索引，只索引开始的部分字符。

前缀长度的选取需要根据索引选择性来确定。

覆盖索引

索引包含所有需要查询的字段的值。

具有以下优点：

• 索引通常远小于数据行的大小，只读取索引能大大减少数据访问量。
• 一些存储引擎(例如 MyISAM)在内存中只缓存索引，而数据依赖于操作系统来缓存。因此，只访问索引可以不使用系统调用(通常比较费时)。
• 对于 InnoDB 引擎，若辅助索引能够覆盖查询，则无需访问主索引。

索引的优点

• 大大减少了服务器需要扫描的数据行数。
• 帮助服务器避免进行排序和分组，以及避免创建临时表(B+Tree 索引是有序的，可以用于 ORDER BY 和 GROUP BY 操作。临时表主要是在排序和分组过程中创建，不需要排序和分组，也就不需要创建临时表)。
• 将随机 I/O 变为顺序 I/O(B+Tree 索引是有序的，会将相邻的数据都存储在一起)。

索引的使用条件

• 对于非常小的表、大部分情况下简单的全表扫描比建立索引更高效;
• 对于中到大型的表，索引就非常有效;
• 但是对于特大型的表，建立和维护索引的代价将会随之增长。这种情况下，需要用到一种技术可以直接区分出需要查询的一组数据，而不是一条记录一条记录地匹配，例如可以使用分区技术。

为什么对于非常小的表，大部分情况下简单的全表扫描比建立索引更高效?

如果一个表比较小，那么显然直接遍历表比走索引要快(因为需要回表)。

注：首先，要注意这个答案隐含的条件是查询的数据不是索引的构成部分，否也不需要回表操作。其次，查询条件也不是主键，否则可以直接从聚簇索引中拿到数据。

查询性能优化

使用 explain 分析 select 查询语句

explain 用来分析 SELECT 查询语句，开发人员可以通过分析 Explain 结果来优化查询语句。

select_type

常用的有 SIMPLE 简单查询，UNION 联合查询，SUBQUERY 子查询等。

table

要查询的表

possible_keys

The possible indexes to choose

可选择的索引

key

The index actually chosen

实际使用的索引

rows

Estimate of rows to be examined

扫描的行数

type

索引查询类型，经常用到的索引查询类型：

const：使用主键或者唯一索引进行查询的时候只有一行匹配 ref：使用非唯一索引 range：使用主键、单个字段的辅助索引、多个字段的辅助索引的最后一个字段进行范围查询 index：和all的区别是扫描的是索引树 all：扫描全表：

system

触发条件：表只有一行，这是一个 const type 的特殊情况

const

触发条件：在使用主键或者唯一索引进行查询的时候只有一行匹配。

（编辑：信阳站长网）

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