搜狗开源轻量级RPC框架srpc

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触发条件：全表扫描，不走索引

优化数据访问

减少请求的数据量

• 只返回必要的列：最好不要使用 SELECT * 语句。
• 只返回必要的行：使用 LIMIT 语句来限制返回的数据。
• 缓存重复查询的数据：使用缓存可以避免在数据库中进行查询，特别在要查询的数据经常被重复查询时，缓存带来的查询性能提升将会是非常明显的。

减少服务器端扫描的行数

最有效的方式是使用索引来覆盖查询。

重构查询方式

切分大查询

一个大查询如果一次性执行的话，可能一次锁住很多数据、占满整个事务日志、耗尽系统资源、阻塞很多小的但重要的查询。
 

事实上，外科手术中的虚拟协作并不新鲜。例如，2000年首次获批准使用的达芬奇系统（Da Vinci System），该系统可以支持精确的微创手术（称为腹腔镜或锁孔手术），并且手术可以由离病人数千英里的外科医生进行。当然，当时也有人对这个系统颇有微词：每台机器开价200万美元，但只有相对很少的外科医生受过使用该系统的培训，患者的治疗效果也没有很大变化。

相对来说，Proximie是个高度优化的实时视频平台。Proximie要求非常低的延迟，这里的延迟指图像捕获与图像显示之间的延迟。现在的延迟已降到200毫秒，这个速度大约是人类视觉皮层记录运动的时间范围极限。由于人工智能具有先进的增强现实功能和尖端的计算机视觉功能。这些技术的引入可以帮助外科医生汇集与手术相关的数据和图像，看到当下发生的情况，而且清晰度极高。

其中，带宽显然是一个挑战，在发达国家和发展中国家都一样。为此，Proximie与电信行业的合作伙伴紧密合作，使用了先进的视频压缩技术。

医学文化是主要障碍

虽然从目前来看，Proximie平台的技术很先进，但技术先进并不是Proximie的独家秘方。Proximie公司的运营依赖于临床医生和配备人员，这一点在医疗领域至关重要。除了医疗领域的监管之外，保守主义思想和临床自我也是远程医疗展开的主要障碍。

我们知道，外科医生做事的方式延续了数百年，如果想改变他们，做他们中的一员才会有所帮助的。我们发现，如今已经有越来越多的大公司开始与Proximie接触，以获得Proximie的帮助进军医疗设施领域，这些大公司尽管拥有大量资源，但许多公司自己去干这方面的事情时还是会跌跟头。IBM Watson就是个明显的例子。

全球化拓展：挑战与机遇并存

知道了找谁接洽以及正确的交流方式，进展可以很快。NHS（英国全国保健服务的英文缩写）医院现在有三分之一的机构使用Proximie，目标是在2020年底达到40%的渗透率。外科创新的规管和测试不像新药的规管和测试那么严苛，Proximie可以在短短一个月内搞定在一家新医院的审批使用手续。