累计71.8万个5G基站

DevOps是在开发和运营之间实现流程自动化的方法，是成功实施云原生的重要因素之一。由于云原生的目的是减少上市时间并为公司带来更高的效率，因此DevOps简化了个人，工具和系统，为企业的整体成功做出了贡献。这就是使云原生DevOps朝着提高生产率的逻辑迈出的一步。

云原生和DevOps运动都在上升。报告和数据预测，全球DevOps市场将从2019年的44.9亿美元增长到2027年的172.7亿美元。

此外，COVID-19大流行严重影响了云的采用。预测表明，到2021年底，将有80%的公司将采用以云为中心的基础架构和应用程序增加一倍。云原生的DevOps方法可通过持续部署最大化敏捷性。此外，它无需进行巨大的更改即可扩展系统和应用程序。让我们深入研究一下这种方法的真正含义。

云原生软件开发方法是什么?

采用云原生方法意味着拥抱许多利用创新的新选择。云原生团队使用的主要工具由云提供，而不是内部部署基础架构。

云原生应用程序敏捷，适应性强，易于监视。这意味着团队将通过频繁且快速的部署和迭代来构建它们。他们没有阻止失败，而是接受失败并具有实时改进的能力。

此外，在监视方面，他们不依赖外部因素。相反，可以从内部控制应用程序。云原生始于大约十年前，当时一群技术领导者向公众介绍了它。Weaveworks技术产品策略副总裁Paul Fremantle声称应该为云编写应用程序，以便在云上表现良好。然后，在2015年，摩根大通(JPMorgan Chase)执行董事Matt Stine在他的《迁移到云原生应用架构》一书中阐明了云原生概念。

现在，云涵盖了许多工具和方法，包括微服务，容器，CI/CD，多云等。CNCF Cloud Native Interactive Landscape概述了使用的大多数工具。为了帮助开发社区提供更好的替代方案来构建云原生应用程序，CNCF培育了这种开源工具格局。

什么是云原生DevOps?

如果我们将这两个定义结合起来，云原生的DevOps就会变成由不断开发，自动化操作和跨职能团队组成的一组实践，从而改善了最终用户的整体体验。云原生DevOps旨在使您的公司更加灵活。您可以通过Kubernetes和容器之类的技术来实现这一目标，该技术可以使流程自动化并使应用程序更具可伸缩性。

所有这些做法几乎适用于公司的每个方面。这意味着要改变涉及工具，人员和流程的整个文化。在文化方面，您需要采用面向DevOps的方法。这将促进人员和工具之间的更好的一致性。您必须激励员工更有效地协作，并鼓励更快的反馈圈。更快的反馈将使快速迭代和实时改进成为可能。您还必须进行一些技术更改。这指的是采用云原生DevOps中心的技术，例如容器化和微服务。
 

最后，在您一直等待的时刻，我们对2021年的ML预测(鼓声)：边缘机器学习。

我们看到边缘推理的趋势正在增长，我们预计该细分市场将在2021年大幅增长。这有很多因素，包括物联网的增长以及对远程工作设备的更多依赖。但是，要对此趋势有所了解，最好将边缘推理与"面向云的ML"进行比较和对比，后者在面向企业的设备和消费类设备(例如Google Mini)中都可以找到。

支持云的ML可能会让人联想到可以访问互联网的微型设备的图像，这些设备会收集数据，将数据发送到云以进行推断，并且在某些情况下会在设备上接收数据(例如执行某些操作)。这样的部署对于许多情况(例如，对于检测欺诈的银行而言)是必要的，并且非常适合于可能不需要较长延迟的情况，需要第三方云托管的情况等。也就是说，5G的增长可能会使延迟成为过去。

但是，边缘设备正在迅速获得在边缘执行推理所需的处理能力。以Google的Coral为例，它具有板载张量处理单元(TPU)，并且可以处理众多IoT用例(例如，分析图像和语音)。通过将此类技术封装在一个小巧的外形中，现在就可以进行推理，而无需Internet连接和云后端。此设置还通过将所有收集的数据保留在设备上来增加安全性，这一方面在设备上得到了进一步增强。

（编辑：信阳站长网）

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