回老家要隔离、做核酸吗？

　饿了么签约中一条是，蜂鸟众包仅提供信息撮合服务，骑手和蜂鸟众包不存在任何形式劳动和雇佣关系。

　　蜂鸟众包可能会基于骑手的服务或其他优秀表现，发放奖金，但这种奖金不属于薪资，不等于认可骑手与蜂鸟众包的劳动和雇佣关系。

　　“任何自然人都可注册使用‘蜂鸟众包’App，在注册时，平台都有相关提示，如不能接受，可选择不再注册，一旦接受，则表示认可平台的相关约定。”

　　“2000 元，一条命。”引发了广大网友的愤慨——饿了么享受着巨大的估值好处，骑手却成了蝼蚁。

　　不少网友指出，穿着饿了么的制服，送着饿了么的外卖，受着饿了么的管理和考核，但一旦人出了事，饿了么却把责任甩得一干二净。
 

　　事情的导火索是，刘师傅发现自己工资被扣约 5000 元，多次找过配送站站长，也试图和公司老板沟通，但无果，后表示“我不想活了，我活够了，太累了。”

　　刘的妻子患有肝病，只能做些零工，月收入 1000 多元。大女儿 21 岁，刚步入社会，还在当学徒，小女儿刚考上大学，正是需要钱的时候，整个家庭的开销几乎都压在刘师傅身上。

　　外卖员猝死仅赔 2 千遭炮轰

　　这之前，饿了么刚发生骑手猝死的事情。当时，43 岁的饿了么骑手韩某伟在配送 33 单外卖后，倒在了第 34 单外卖配送途中。经警方调查，韩某伟系猝死。
 

　　饿了么日前表示，对于外卖员刘师傅引火自伤的情况，饿了么痛心不已。在得知相关情况发生后，饿了么立即安排前方员工赶往医院，同时成立专项小组。

　　“目前专项小组还在继续全力协助医院救治恢复伤者，陪护家属。刘师傅和家属的治疗及相关费用，已由饿了么支付，将尽最大诚意和努力做好后续工作。”

　　事发前，47 岁的饿了么外卖员刘师傅在 1 月 11 日自焚，其身后的配送站招牌上，蓝底白字写着“即时配送，美好生活”。尽管刘师傅被救活，但已经被严重烧伤。
 

概念瓶颈模型是一种技术，通过训练模型，使其中一层与预先定义的专家概念(例如，“骨刺呈现” ，或“翅膀颜色” ，如下所示)保持一致，然后再对任务做出最终预测，这样我们不仅可以解释这些概念，还可以动态地打开/关闭这些概念。

　　自然语言理解

　　更好地理解语言是我们今年看到相当大进展的一个领域。谷歌和其他公司在这个领域的大部分工作现在都依赖于 transformer，这是一种特殊风格的神经网络模型，最初是为了解决语言问题而开发的(但是越来越多的证据表明，它们对图像、视频、语音、蛋白质折叠以及其他各种各样的领域也很有用)。

　　在 2020 年，我们描述了 Meena，一个对话机器人，可以聊任何事情。
 

　　Lookout 背后的机器学习系统演示了一个功能强大但紧凑的机器学习模型，可以在有近 200 万个产品的手机上实时完成这一任务。

　　同样，使用手语交流的人很难使用视频会议系统，因为即使他们在手语，基于音频的扬声器检测系统也检测不到他们在主动说话。为视频会议开发实时自动手语检测，我们提出了一种实时手语检测模型，并演示了如何利用该模型为视频会议系统提供一种识别手语者为主动说话者的机制。

　　机器学习在其他领域的应用

　　2020 年，我们与 FlyEM 团队合作，发布了果蝇半脑连接体，这是一种大型突触分辨率图谱的大脑连接，重建使用大规模机器学习模型应用于高分辨率电子显微镜成像的脑组织。这些连接体信息将帮助神经科学家进行各种各样的研究，帮助我们更好地理解大脑是如何运作的。

　　负责任的人工智能

　　为了更好地理解语言模型的行为，我们开发了语言可解释性工具(LIT) ，这是一个可以更好地解释语言模型的工具包，使得交互式探索和分析语言模型的决策成为可能。

　　我们开发了在预训练语言模型中测量性别相关性的技术，以及在谷歌翻译中减少性别偏见的可扩展技术。

　　为了帮助非专业人员解释机器学习结果，我们扩展了 2019 年引入的 TCAV 技术，现在提供了一套完整而充分的概念。我们可以说“毛”和“长耳朵”是“兔子”预测的重要概念。通过这项工作，我们还可以说，这两个概念足以充分解释预测; 您不需要任何其他概念。

（编辑：信阳站长网）

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