实用排坑帖：SQL语句性能优化操作策略大全

28、索引的使用规范：

• 索引的创建要与应用结合考虑，建议大的OLTP表不要超过6个索引;
• 尽可能的使用索引字段作为查询条件，尤其是聚簇索引，必要时可以通过index index_name来强制指定索引;
• 避免对大表查询时进行table scan，必要时考虑新建索引;
• 在使用索引字段作为条件时，如果该索引是联合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用;
• 要注意索引的维护，周期性重建索引，重新编译存储过程。

29、下列SQL条件语句中的列都建有恰当的索引，但执行速度却非常慢：

SELECT * FROM record WHERE substrINg(card_no,1,4)=’5378’ (13秒)  
 
SELECT * FROM record WHERE amount/30< 1000 （11秒）  
 
SELECT * FROM record WHERE convert(char(10),date,112)=’19991201’ （10秒）  

分析：

WHERE子句中对列的任何操作结果都是在SQL运行时逐列计算得到的，因此它不得不进行表搜索，而没有使用该列上面的索引。

如果这些结果在查询编译时就能得到，那么就可以被SQL优化器优化，使用索引，避免表搜索，因此将SQL重写成下面这样：

SELECT * FROM record WHERE card_no like ‘5378%’ （< 1秒）  
 
SELECT * FROM record WHERE amount< 1000*30 （< 1秒）  
 
SELECT * FROM record WHERE date= ‘1999/12/01’ （< 1秒） 

30、当有一批处理的插入或更新时，用批量插入或批量更新，绝不会一条条记录的去更新。

31、在所有的存储过程中，能够用SQL语句的，我绝不会用循环去实现。

例如：列出上个月的每一天，我会用connect by去递归查询一下，绝不会去用循环从上个月第一天到最后一天。

32、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：

Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。

如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表。

33、提高GROUP BY语句的效率，可以通过将不需要的记录在GROUP BY之前过滤掉。下面两个查询返回相同结果，但第二个明显就快了许多。

低效：

SELECT JOB , AVG(SAL)  
FROM EMP  
GROUP BY JOB  
HAVING JOB =’PRESIDENT’  
OR JOB =’MANAGER’  

高效:

SELECT JOB , AVG(SAL)  
FROM EMP  
WHERE JOB =’PRESIDENT’  
OR JOB =’MANAGER’  
GROUP BY JOB 

34、SQL语句用大写，因为Oracle总是先解析SQL语句，把小写的字母转换成大写的再执行。

35、别名的使用，别名是大型数据库的应用技巧，就是表名、列名在查询中以一个字母为别名，查询速度要比建连接表快1.5倍。

36、避免死锁，在你的存储过程和触发器中访问同一个表时总是以相同的顺序;事务应经可能地缩短，在一个事务中应尽可能减少涉及到的数据量;永远不要在事务中等待用户输入。

37、避免使用临时表，除非却有需要，否则应尽量避免使用临时表，相反，可以使用表变量代替;大多数时候(99%)，表变量驻扎在内存中，因此速度比临时表更快，临时表驻扎在TempDb数据库中，因此临时表上的操作需要跨数据库通信，速度自然慢。

38、最好不要使用触发器：

• 触发一个触发器，执行一个触发器事件本身就是一个耗费资源的过程;
• 如果能够使用约束实现的，尽量不要使用触发器;
• 不要为不同的触发事件(Insert，Update和Delete)使用相同的触发器;
• 不要在触发器中使用事务型代码。

39、索引创建规则：

• 表的主键、外键必须有索引;
• 数据量超过300的表应该有索引;
• 经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引;
• 经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引;
• 索引应该建在选择性高的字段上;
• 索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引;
• 复合索引的建立需要进行仔细分析，尽量考虑用单字段索引代替;
• 正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性较好的字段;
• 复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中?单字段查询是否极少甚至没有?如果是，则可以建立复合索引;否则考虑单字段索引;
• 如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引;
• 如果复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段;
• 如果既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引;
• 频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引;
• 删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响;
• 表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的;相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大。
• 尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。

40、MySQL查询优化总结：

使用慢查询日志去发现慢查询，使用执行计划去判断查询是否正常运行，总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下。

（编辑：信阳站长网）

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